中国辅助驾驶开到了大众老家!ID. Buzz德国路测曝光

2026-10-22 6738

作者 | Janson 编辑 | 志豪 一、五项欧洲路况考验 卓驭MFM开得怎么样? 二、中国智能驾驶来到欧洲,MFM凭什么适应新环境? 三、从国内大众到德国狼堡 卓驭兑现了什么? 结语:卓驭辅助驾驶泛化能力增强 中国辅助驾驶系统上车ID. Buzz,开到了大众汽车的老家。 车东西10月21日消息,近日,卓驭科技公布了一段大众ID. Buzz在德国沃尔夫斯堡(狼堡)的智能驾驶路测视频,这辆大众经典“面包车”的纯电继任车型,搭载了来自中国的智能驾驶系统,在德国真实道路上开展路测。 在一处施工路段,地面同时存在原有的白色车道线和施工期间划设的黄色临时标线。 根据德国当地交通规则,黄色临时标线取代相应的白色标线。面对两套不同的道路标线,搭载卓驭智能驾驶系统的ID. Buzz沿着黄色临时车道继续行驶。 ▲大众ID. Buzz通过德国施工路段 这只是此次路测的其中一个场景。 根据卓驭公布的资料,此次路测于2026年9月26日拍摄,测试路段全长24.9公里,用时23分钟,重点覆盖停车线、施工临时车道、环岛、优先路权和限速五类典型场景。 这辆测试车搭载了卓驭原生多模态基础模型(MFM)及配套智能驾驶方案,采用1R11V5L传感器配置和双英伟达Thor U计算平台。 ▲相关测试车通过的代表性场景 该项目属于首批搭载中国智驾方案、在欧洲真实道路上运行的大众商用车PoC(概念验证)。 而就在四个月前,卓驭刚刚在德国布伦瑞克设立欧洲总部,同时宣布与大众汽车集团在欧洲本地开展下一代智能驾驶概念验证(PoC),试点车型正是ID. Buzz。 从今年5月官宣合作,到9月完成德国真实道路测试,卓驭与大众的欧洲本地PoC有了进一步进展。 与此同时,这次路测还带来了一个值得关注的技术问题:已经在中国市场积累了大量经验的智能驾驶系统,能否通过基础模型的泛化能力,更高效地适应欧洲不同的道路环境与交通规则? 此次公开的路测视频重点展示了五类道路场景,其中最有代表性的是施工临时车道和优先路权。 先看施工路段,按照德国《道路交通条例》第39条,施工期间设置的黄色临时标线可以取代相应的白色标线。 也就是说,当两套标线同时存在时,驾驶员应当遵循有效的临时交通指引。 ▲相关测试车通过临时标线 在视频中,卓驭智能驾驶系统控制测试车沿黄色临时标线行驶,没有受到原有白色标线的干扰。 这一场景的难点,不只是识别车道线,而是在道路结构发生变化时,判断哪套标线代表当前有效的通行路线。 对于智能驾驶系统来说,施工路段一直是需要重点处理的场景。 正常道路的车道划分相对固定,但在施工期间,临时标线、隔离设施可能改变原有道路结构,车辆需要根据实时环境调整路线。 此次路测中,卓驭方案展示了应对这一变化的实际表现。 除了施工道路,德国道路上的通行优先权也是测试重点。 ▲相关测试车通过环岛 视频中,ID. Buzz在接近一处环岛时主动减速,随后进入环岛,并沿着预定路线驶出。 在德国,当环岛入口同时设置环岛和让行标志时,环岛内车辆享有优先通行权。入口车辆需要观察周围交通情况,在确保符合通行条件后进入。 另一个场景则展示了不同的通行决策。 车辆行驶至一处交叉路口,路旁出现黄色菱形优先道路标志,右侧支路有车辆等待。此时,测试车没有不必要地停车,而是沿着具有优先通行权的道路继续前进。 ▲相关测试车优先通行判断 这两个场景共同体现了智能驾驶在实际交通中的一项重要能力:根据道路标志和交通环境判断通行顺序。 如果车辆只会识别其他交通参与者,却无法正确判断路权,就可能出现不必要的等待,甚至作出不符合当地交通规则的驾驶决策。 而在停车线和限速场景中,测试车辆则展示了对不同道路要求的响应。 ▲相关测试车在停止线 视频显示,在一处红灯路口,前方有骑行者横向经过,测试车逐步减速,最终在路口前停车,仪表车速降至0公里/小时。 在限速测试中,车辆根据道路环境调整速度。进入设有30公里/小时限速标志的区域后,视频中的车辆速度也降至30公里/小时附近。 ▲相关测试车在限速路段 从临时车道到环岛,从优先路权到红灯停车和限速,此次路测覆盖了环境识别、交通规则判断和车辆控制等多个环节。 为了完成测试,卓驭为相关测试车配备了1R11V5L传感器方案,包括激目2.0及知周激光雷达,计算平台采用双英伟达Thor U芯片。 据悉,这套系统除城区和高速NOA外,还支持泊车辅助及跨楼层记忆泊车等功能。 此次公开视频集中展示了五类典型场景。尽管还不足以评价系统在欧洲全部道路条件下的表现,但卓驭已经将相关技术部署到欧洲本土车型,并通过实际道路测试展示了阶段性成果。 而这套方案背后的核心技术,就是卓驭原生多模态基础模型MFM。 一套在中国训练的智能驾驶系统,想要在德国道路上正常运行,需要解决的不只是交通规则差异,还有模型对陌生环境的适应能力。 过去,智能驾

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